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现代化的缓存设计方案

原文地址? 译者:简直

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缓存是提升性能的通用方法,现在大多数的缓存实现都使用了经典的技术。这篇文章中,我们会发掘 Caffeine 中的现代化的实现方法。Caffeine 是一个开源的 Java 缓存库,它能提供高命中率和出色的并发能力。期望读者们能被这些想法激发,进而将它们应用到任何你喜欢的编程语言中。

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《JAVA8开发指南》使用流式操作

本文翻译自《JAVA开发指南》第三章 ?

本章中,你将学习到怎样使用Stream API进行开发。首先,你将会了解Stream API背后的机制,什么是流以及流的用处。其次,你将学习到一系列的流式操作、流式数据处理模型以及能让你写出更复杂数据查询的流式集合操作。接下来是如何应用流式操作的例子。最后,你将学习到并行流。

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Java 8 新特性

原文链接?? 译者:小村长

这篇文章是一篇介绍Java8新特性英文博客的中文翻译,Java8发布有些时日,但是大家对它的了解和认识还不够,大部分企业和用户还停留在之前的版本中,本次翻译主要针对对Java8感兴趣和致力于从事Java开发的人员提供有价值的中文资料,希望能够对大家的工作和学习有所帮助。Java8的中文资料相对匮乏,这是我看过介绍Java8新特性最好的一篇文章,作者通过实例和理论相结合的方式,通俗易懂的阐述了Java8的一些新特性,今天让小村长为你揭开Java8的神秘面纱,一同走进码农的精神世界。注释 :?由于本人翻译水平有限,文中难免出现错误或者翻译不合理的地方,还希望大家多多指导。

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Java8简明指南

Java8简明指南

欢迎来到Java8简明指南。本教程将一步一步指导你通过所有新语言特性。由短而简单的代码示例,带你了解如何使用默认接口方法,lambda表达式,方法引用和可重复注解。本文的最后你会熟悉最新的API的变化如Stream,Fcuntional,Map API扩展和新的日期API。

 

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Java8中CAS的增强

几天前,我偶然地将之前写的用来测试AtomicInteger和synchronized的自增性能的代码跑了一下,意外地发现AtomicInteger的性能比synchronized更好了,经过一番原因查找,有了如下发现:

在jdk1.7中,AtomicInteger的getAndIncrement是这样的:

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Java 注解指导手册 – 终极向导

原文链接?原文作者:Dani Buiza 译者:Toien Liu ?校对:深海

编者的话:注解是java的一个主要特性且每个java开发者都应该知道如何使用它。

我们已经在Java?Code?Geeks提供了丰富的教程,?如Creating Your Own Java Annotations, Java Annotations Tutorial with Custom Annotation 和?Java?Annotations:?Explored?&?Explained.

我们也有些文章是关于注解在不同类库中的应用,包括?Make?your?Spring?Security?@Secured?annotations?more?DRY和?Java?Annotations?&?A?Real?World?Spring?Example.

现在,是时候汇总这些和注解相关的信息到一篇文章了,祝大家阅读愉快。 阅读全文

Java 8学习资料汇总

本文首发于InfoQ。

Java 8发布已经有一段时间,它被认为是Java 5发布以来最大的一次版本升级。Java 8 为Java语言、编译器、类库、开发工具以及JVM(Java虚拟机)带来了大量新特性。Lambda表达式、默认方法、并行API等都受到了开发者的追捧,社区上关于Java 8的学习资料如雨后春笋般涌现。下面是一些优秀的学习资料汇总:

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Java8 Striped64 和 LongAdder

本文原发表在码蜂笔记,原文链接:码蜂笔记Java8 Striped64 和 LongAdder

数据 striping

根据维基百科的这段说明

In www.html-guide.computer data storage, data striping is the technique of segmenting logically sequential data, such as a file, so that consecutive segments are stored on different physical storage devices.

Striping is useful when a processing device requests data more quickly than a single storage device can provide it. By spreading segments across multiple devices which can be accessed concurrently, total data throughput is increased. It is also a useful method for balancing I/O load across an array of disks. Striping is used across disk drives in redundant array of independent disks (RAID) storage, network interface controllers, different www.html-guide.computers in clustered file systems and grid-oriented storage, and RAM in some systems.

数据 striping 就是把逻辑上连续的数据分为多个段,使这一序列的段存储在不同的物理设备上。通过把段分散到多个设备上可以增加访问并发性,从而提升总体的吞吐量。

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Java8之使用新JS解释器Nashorn编译Lambda表达式

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原文链接?作者:Tal Weiss??CEO of?Takipi??译者:踏雁寻花,xbkaishui ?校对:方腾飞

在最近的一篇文章中,我了解了一下Java8和Scala是如何实现 Lambda 表达式的。正如我们所知道的,Java8不仅对javac编辑器做了很大改进,它还加入了一个全新的项目—Nashorn。这个新的解释器将会代替Java现有的Rhino解释器。据说它执行JavaScript的速度非常之快,就像世界上最快的跑车 V8s,所以,我觉得现在很有必要打开Nashorn源码,看看它是如何编译 Lambda 表达式的(着重于Java 和 Scala的对比)。

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Java8初体验(二)Stream语法详解

感谢同事【天锦】的投稿。投稿请联系 tengfei@九乐棋牌 www.html-guide.com
上篇文章Java8初体验(一)lambda表达式语法比较详细的介绍了lambda表达式的方方面面,细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子。这些Stream的例子可能让你产生疑惑,本文将会详细讲解Stream的使用方法(不会涉及Stream的原理,因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的)。
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Java8初体验(一)lambda表达式语法

感谢同事【天锦】的投稿。投稿请联系 tengfei@九乐棋牌 www.html-guide.com

本文主要记录自己学习Java8的历程,方便大家一起探讨和自己的备忘。因为本人也是刚刚开始学习Java8,所以文中肯定有错误和理解偏差的地方,希望大家帮忙指出,我会持续修改和优化。本文是该系列的第一篇,主要介绍Java8对屌丝码农最有吸引力的一个特性—lambda表达式。

java8的安装

工欲善其器必先利其器,首先安装JDK8。过程省略,大家应该都可以自己搞定。但是有一点这里强调一下(Windows系统):目前我们工作的版本一般是java 6或者java 7,所以很多人安装java8基本都是学习为主。这样就在自己的机器上会存在多版本的JDK。而且大家一般是希望在命令行中执行java命令是基于老版本的jdk。但是在安装完jdk8并且没有设置path的情况下,你如果在命令行中输入:java -version,屏幕上会显示是jdk 8。这是因为jdk8安装的时候,会默认在C:/Windows/System32中增加java.exe,这个调用的优先级比path设置要高。所以即使path里指定是老版本的jdk,但是执行java命令显示的依然是新版本的jdk。这里我们要做的就是删除C:/Windows/System32中的java.exe文件(不要手抖?。?。

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Java8初体验系列文章

Java8初体验系列文章,是我自学Java8的过程中把自己的理解和体会记录下来,供大家参考和讨论。

  1. lambda表达式语法
  2. Sream语法详解

未完待续。。。

ps:本人也还在Java8的学习中,所以后面文章的更新周期可能不会特别固定,敬请体谅。

Java8简单的本地缓存实现

原文链接 译文链接 翻译:踏雁寻花,校对:丁一

这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存。因为Map有一个新的方法,在key为Null的时候自动计算一个新的value值。非常适合实现cache。来看下代码:

当然,这种方式很傻瓜。即使对于一个非常小的数,例如fibonacci(5),上面的代码也会打印出很多行,而且都是在进行重复计算,输出如下(只截取一部分):

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