简介

• container： 资源隔离、平台无关， 限制cpu、mem等资源
• Java： 平台无关、Write once, run anywhere、WORA

    java不知道自己运行在container里，以为它看到的资源都能用。结果：java工作在资源充足的
  

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本文基于《构建高性能网站》整理。之前对于各种IO模型的理解不是很清晰，发现这本书里整理得比较好，这里记录下相关要点。

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JVM中有这样一段注释：

// The base-class, PlatformEvent, is platform-specific while the ParkEvent is
// platform-independent.  PlatformEvent provides park(), unpark(), etc., and
// is abstract -- that is, a PlatformEvent should never be instantiated except
// as part of a ParkEvent.
// Equivalently we could have defined a platform-independent base-class that
// exported Allocate(), Release(), etc.  The platform-specific class would extend
// that base-class, adding park(), unpark(), etc.
//
// A word of caution: The JVM uses 2 very similar constructs:
// 1. ParkEvent are used for Java-level "monitor" synchronization.
// 2. Parkers are used by JSR166-JUC park-unpark.
//
// We'll want to eventually merge these redundant facilities and use ParkEvent.

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本文首发于并发网，作者：方腾飞

引言

有时候有很多问题只有在线上或者预发环境才能发现，而线上又不能Debug，所以线上问题定位就只能看日志，系统状态和Dump线程，本文只是简单的介绍一些常用的工具，帮助定位线上问题。

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英文原文链接，译文链接，原文作者：Troy Hunt ，译者：有孚

还记得Heartbleed漏洞吗？如果你相信今天这个铺天盖地的传言，那说明Shellshock和它是一类的，它的名字也同样令人畏惧（弹震症，一种精神疾?。?，就是缺了个酷点的LOGO而已（这些漏洞的市场部的人需要加把劲了）。不过认真来讲，它还是有可能成为一个大麻烦的，正如上次heartbleed漏洞中我所做的那样，我希望能汇总出一些资料，这样对我自己来说，我能知道如何去解决这个问题，也让别人能在各种传闻里真正认识到它潜在的风险。

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作为UNIX/Linux下使用广泛的调试器，gdb不仅提供了丰富的命令，还引入了对脚本的支持：一种是对已存在的脚本语言支持，比如python，用户可以直接书写python脚本，由gdb调用python解释器执行；另一种是命令脚本（www.html-guide.command file），用户可以在脚本中书写gdb已经提供的或者自定义的gdb命令，再由gdb执行。在这篇文章里，我会介绍一下如何写gdb的命令脚本。
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在apache-tomcat官方文档：如何让tomcat启动更快 里面提到了一些启动时的优化项，其中一项是关于随机数生成时，采用的“熵源”(entropy source)的策略。

他提到tomcat7的session id的生成主要通过java.security.SecureRandom生成随机数来实现，随机数算法使用的是”SHA1PRNG”

private String secureRandomAlgorithm = "SHA1PRNG";

在sun/oracle的jdk里，这个算法的提供者在底层依赖到操作系统提供的随机数据，在linux上，与之相关的是/dev/random和/dev/urandom，对于这两个设备块的描述以前也见过讨论随机数的文章，wiki中有比较详细的描述，摘抄过来，先看/dev/random ：

在读取时，/dev/random设备会返回小于熵池噪声总数的随机字节。/dev/random可生成高随机性的公钥或一次性密码本。若熵池空了，对/dev/random的读操作将会被阻塞，直到收集到了足够的环境噪声为止

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我是一名普通的软件工程师，不是什么技术大牛。这篇文章所提到的“七种武器”只是我这些年工作经验的一点体会和感悟，如果有错误的地方，还请大家指正。

（一）C语言

作为一名C程序员，熟练掌握C语言是最基本的一项技能。关于如何学好C语言，以及C语言话题的讨论，网上有很多经典的文章，我就不一一列举了。在这里，我只想谈一点我个人的体会：刚毕业时，我来到一家比较大的软件公司工作，而公司的工作模式是每个人只负责一个小?？?。这样工作两年后，我自认为我的C语言水平已经很高了。后来，我来到现在这家公司。由于工作需要，接触的东西也多了，开源项目也了解一些，才发现自己的C语言能力太一般了：原来宏可以这样写，指针可以这样用…等等。现在我在写代码时，常?；嵯耄赫飧鲂形荂语言规范定义的吗？如果是，是C89还是C99？我现在用的编译器支持吗？如果不是C语言规范定义的，那么在程序运行的这个平台，行为是确定的吗？所以我建议大家平时可以多想想这些问题，查查资料，相信一定会对C语言有更深的理解。

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原文链接? ? 作者：paul??? 译者：谢宝友，鲁阳，陈渝

大多数人根据直觉就知道，在系统间传递消息要比在单个系统上执行简单计算更加耗时。不过，在共享同一块内存的系统的线程间传递消息是不是也更加耗时，这点可就不一定了。本章主要关注共享内存系统中的同步和通信的开销，只涉及了一些共享内存并行硬件设计的皮毛，想了解更多信息的读者，可以翻看Hennessy和Patterson的经典教材最新版[HP95]。

小问题4.1：为什么并行软件程序员需要如此痛苦地学习硬件的低级属性？如果只学习更高级些的抽象是不是更简单，更好，更通用？

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原文链接? 作者：Lo?c ?译者：林永听

介绍

POSIX线程遵守共享内存模型^[1]，此模型各线程可以访问一组共享对象。多个并发的线程需要协同访问共享对象。为此该模型引入了以下两个属性来简化程序设计：

• 原子访问：避免线程在访问数据对象时，另一线程正在修改它。
• 内存可见性：一旦线程修改数据对象，其它线程在修改行为发生之后马上能看见此对象的新状态，如图1所示。

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